本发明公开了一种基于颜色特征最优组合的CART决策树火灾图像识别方法，包括如下步骤：构建火灾图像与非火灾图像样本集，并随机划分为训练样本集和测试样本集；基于Lab、RGB、HSV三种色彩模式提取火灾与非火灾样本库颜色特征；在Lab、RGB、HSV色彩模式下分别基于精细决策树寻找最优特征，得到最优特征组合集；基于得到的最优特征组合集以及训练样本集进行CART决策树模型的训练，得到最优CART决策树模型；将测试样本集输入到最优CART决策树模型，完成火灾图像的识别。本发明基于火灾图像颜色特征融合CART决策树进行火灾图像方法的识别，对火灾图像进行识别时准确率较高，其效果明显优于其他决策树类方法，能够更好的表征图像火灾类型，为火灾事故预防提供方法基础。