本发明公开一种光伏功率概率预测方法、介质及系统，包括：在模型训练阶段，获取包含预测区域的光伏功率相关的多维度特征和实测光伏功率的第一训练样本集，对第一训练样本集中的样本进行清洗处理，得到第二训练样本集；对第二训练样本集中的多维度特征采用主成分分析法进行降维处理，得到第三训练样本集；采用第三训练样本集训练NGBoost模型以确定NGBoost模型的参数，得到训练后的NGBoost模型；在光伏功率概率预测阶段，采集预测区域的光伏功率相关的多维度特征，将多维度特征输入训练后的NGBoost模型，得到预测的光伏功率概率。本发明实现准确的光伏功率概率预测，适用于存在高维度输入特征的光伏功率概率预测场景。