发明公开
- 专利标题: 分位点回归森林和可变带宽评估的风电功率概率预测方法
-
申请号: CN202210478746.8申请日: 2022-05-05
-
公开(公告)号: CN114819364A公开(公告)日: 2022-07-29
- 发明人: 史坤鹏 , 李婷 , 周毅博 , 安军 , 刘座铭 , 姜旭 , 郭雷 , 曲绍杰 , 蒋宪军 , 赵亮
- 申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
- 申请人地址: 吉林省长春市南关区人民大街10388号;
- 专利权人: 国网吉林省电力有限公司,东北电力大学
- 当前专利权人: 国网吉林省电力有限公司,东北电力大学
- 当前专利权人地址: 吉林省长春市南关区人民大街10388号;
- 代理机构: 吉林市达利专利事务所
- 代理商 陈传林
- 主分类号: G06Q10/04
- IPC分类号: G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06N20/20 ; G06N5/00 ; H02J3/00
摘要:
本发明属于新能源发电技术领域,是一种分位点回归森林和可变带宽评估的风电功率概率预测方法,包括:建立分位点回归森林的风电功率预测模型、基于可变带宽的训练区间构造方法、分位点回归森林模型的求解和预测区间评估指标的改进,其特点是:将分位点回归理论与随机森林模型相结合,构建一种基于分位点回归的随机森林双输出模型,将其应用于短期风电功率概率预测。为满足区间预测模型的训练要求,提出一种基于瞬时均值、瞬时标准差的概率区间可变带宽评估,可以动态压缩风电功率预测的误差区间带宽。该方法在提高新能源发电概率预测区间覆盖率、控制预测带宽方面具有优势,具有着很好的应用前景。