本申请实施例公开一种图像处理方法、神经网络的训练方法以及相关设备，该方法可将人工智能技术应用于图像处理领域中，方法包括：通过第一神经网络对待处理图像进行特征提取，得到待处理图像的特征信息；前述通过第一神经网络对待处理图像进行特征提取，包括：获取待处理图像所对应的第一特征信息，待处理图像包括多个图像块，第一特征信息包括图像块的特征信息；将至少两组图像块的特征信息依次输入LIF模块，得到LIF模块生成的目标数据；根据目标数据，获取待处理图像包括图像块的更新后的特征信息。实现了通过LIF模块对单个的图像进行特征提取，进而能够实现将LIF模块应用于执行主流的通用视觉任务。