- 专利标题: 一种基于K-Means模型的充电桩用户画像方法
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申请号: CN202210514388.1申请日: 2022-05-11
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公开(公告)号: CN114821143A公开(公告)日: 2022-07-29
- 发明人: 吴裔 , 李腾飞 , 邢旭 , 张翔 , 陈立峰 , 卞阳 , 方竞 , 田英杰 , 郭乃网
- 申请人: 国网上海市电力公司 , 上海富数科技有限公司
- 申请人地址: 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号;
- 专利权人: 国网上海市电力公司,上海富数科技有限公司
- 当前专利权人: 国网上海市电力公司,上海富数科技有限公司
- 当前专利权人地址: 上海市浦东新区自由贸易试验区源深路1122号;
- 代理机构: 上海科盛知识产权代理有限公司
- 代理商 翁惠瑜
- 主分类号: G06V10/762
- IPC分类号: G06V10/762 ; G06K9/62 ; G06N20/20 ; G06Q50/06
摘要:
本发明涉及一种基于K‑Means模型的充电桩用户画像方法,包括:将电力公司计算节点记为Guest,气象局计算节点记为Host;采集充电桩负荷数据集,并进行预处理;将充电桩用户用电数据和气象数据分别输入Guest和Host,在Guest中根据充电桩用户用电数据通过训练好的第一K‑Means模型获取第一数据分布信息,在Host中根据气象数据通过训练好的第二K‑Means模型获取第二数据分布信息,并发送至Guest,在Guest中根据第一数据分布信息和第二数据分布信息计算整体数据分布信息,根据该信息获取充电桩用户用电数据画像。与现有技术相比,本发明具有安全性高、准确性高、效率高等优点。
公开/授权文献
- CN114821143B 一种基于K-Means模型的充电桩用户画像方法 公开/授权日:2024-05-03