本发明公开了一种服务器异常检测方法，包括：对接收到的各服务器系统数据进行特征提取；根据提取到的各特征数据进行二叉树构建；计算在构建得到的二叉树群中各服务器系统数据分别对应的平均路径长度；当根据各平均路径长度检测到各服务器系统数据中存在异常数据时，获取远端对各服务器系统数据进行分流得到的各正常数据和各异常数据；基于各正常数据建立第一多元高斯分布模型，并基于各异常数据建立第二多元高斯分布模型；结合第一多元高斯分布模型和第二多元高斯分布模型对各服务器系统数据进行叠加异常检测。本发明提高检测效率，有效规避一般基于距离异常检测等高负荷计算的弊端。本发明还公开了一种装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。