本发明涉及一种面向配网稳定保护的电力5G低时延抖动实现方法。针对5G电力精准授时需求，设计跨域条件下的精确时钟同步机制，提出扁平化授时机制，基于归并策略一致性时钟同步算法和自适应重建机制，对于跨域环境进行精确快速时钟同步，实现分布式一致性同步，加快算法的收敛速度，并且通过自适应的主时钟切换机制提升多域系统的鲁棒性，保障在电力通信网络范围内紧急故障时，高精度时钟同步系统的可靠性。同时针对电力5G网络中具备差异化时延抖动需求业务，提出基于门控循环单元神经网络学习模型的流量智能预测机制，和基于网络能力开放的网络端到端切片编排与质量监控技术，实现具备低时延抖动网络稳定性的切片动态化、自主化、智能化管理。有效地支撑电力通信网的时间敏感型应用，保障电力网络稳定性并提高网络资源利用率。