本发明公开了一种基于CNN联合LSTM算法的断路器故障检测系统，它的数据库构建模块用于建立断路器分合闸线圈电流数据库；故障模拟模块用于将断路器发生故障情况下的分合闸线圈电流导入断路器分合闸线圈电流数据库中；训练集和测试集构建模块用于将特征量以预设的比例分为训练集和测试集；模型训练模块用于得到训练完成的CNN联合LSTM算法模型；故障检测模块用于进行断路器的故障检测。本发明采用的预测模型是基于CNN算法与LSTM算法的结合体，相比于其他算法，其容错率更高，推断速度更快。本发明能检测断路器的工作性能及工作状态，提高电网运行时的安全性、可靠性以及稳定性。