发明公开
摘要：
本发明是一种基于BP神经网络的油气管道高后果区风险评价方法，评价系统主要由输入层、隐含层、输出层三个主要部分组成。区别于常规的误差线性输入、输出，本评价系统运用三层拓扑结构进行误差反向传播算法，在输入层和输出层之间加入隐含层，三层层级相互交替，进行主动学习优化。本发明评价准确度能随训练次数不断优化，可以对缺失的输入信息进行联想复原，同时更具准确性和谨慎性。
