本发明提出一种基于动态网络训练的目标检测方法及装置，其中方法包括，获取待训练图像，确定待训练图像中的候选区域，并获取候选区域目标检测特征值和真实值GroundTruth的特征值；根据候选区域目标检测特征值确定超参数；输入候选区域目标检测特征值、真实值Ground Truth的特征值和超参数，进行目标检测模型训练，确定候选区域正负样本标签分配结果，并计算训练结果和真实值之间的定位损失函数；根据标签分配结果和定位损失函数，结合超参数设置自适应地动态确定新一轮的正负样本标签分配阈值和损失函数参数；所有网络轮次训练结束后，输出训练好的自适应动态目标检测器。本发明使得网络能够根据训练图像数据集自适应地选择适合的训练方法，有效提升检测结果。