本发明公开了一种供热负荷预测方法和装置，涉及智能城市技术领域。该方法的一具体实施方式包括：接收预测换热站供热负荷的请求，获取供热系统的实时运行数据；从实时运行数据中提取多个等分时刻对应的第一特征数据，并将第一特征数据按照时间序列排序，得到第一时序特征数据；其中，第一特征数据包括二次网供热特征数据、气象特征数据和用户侧特征数据；利用换热站供热负荷预测模型对第一时序特征数据进行第一处理，并将第一处理结果输入全连接层中进行第二处理，得到下一等分时刻对应的换热站供热负荷的预测值。该实施方式提高了预测结果的准确率，拓展了供热负荷预测方法的适用场景，提升了用户体验。