本发明提供的一种配电网线路故障风险分析方法，包括：S1.采集配电网线路数据，并对配电网数据进行归一化处理；S2.对归一化处理后的配电网数据采用主成分分析法进行处理，获取配电网线路数据的主成分值；S3.根据主成分值确定主成分风险模拟值；其中，主成分分析法为现有技术，在此不加以赘述；S4.将主成分风险值以及归一化处理后的配电网数据组成训练集输入至神经网络中进行训练；S5.再次实时采集电网线路数据，重复步骤S1‑S3后，将实时的配电网数据的主成分风险模拟值和归一化处理后的实时配电网数据输入至神经网络中，得到配电网线路的风险预测值；基于配电网线路的实时准确的定量数据对线路故障的风险进行准确分析。