本发明提出了一种基于数据驱动的台区线损率异常诊断方法，首先，进行多源数据采集，依据台区线损率标杆值及实际经验将台区分类为高线损台区、负线损台区、台区线损率持续为零台区及线损无法计量台区；在此基础上，基于离散系数及灰色关联度分析等方法识别出线损异常波动台区及相应原因；接着对负线损率台区、线损持续为零台区异常原因进行诊断，对台区总表相关技术性故障给出量化评判指标；然后，对高线损率台区异常原因进行诊断，构建了基于自编码器、k‑means聚类算法的用户窃电诊断模型，并基于多元线性回归算法的对台区结构合理度进行分析；并对线损无法计量台区异常原因进行诊断。由此实现台区线损异常原因的准确识别及故障定位。