本发明公开了一种深度去块算子驱动的自适应压缩图像复原方法。主要包括以下步骤：针对最大后验问题，提出了一个新的包含去块算子的数据拟合项；引入一种连续性机制，得到基于改进分裂布雷格曼迭代算法的压缩图像复原框架；构建并训练使用多级抽取和逐元素张量注意机制构建的图像去块网络；计算噪声等级σk和品质因素QF的参数qk；得到去块算子集合，并应用于图像复原逆子问题；使用新数据拟合项应用于复原逆子问题，使用梯度下降法或傅立叶变换法求解，得到迭代更新后的复原估计图像；更新参数；进行迭代重建，输出最终的图像复原结果。本发明所述的压缩图像复原方法能获得很好的主客观效果。因此，本发明是一种灵活且有效的压缩图像复原方法。