本发明公开一种高压电缆智能监测中枢系统设计方法，通过集成在基于web中枢系统中的基于进化学习和卷积神经网络的高压电缆局部放电模式识别模型，不断采集电缆局放数据，更新局放识别模型训练样本库，提高电缆放电类型识别精度，同时记录电缆多类型参数，通过多参数评价和模糊综合评估方法建立电缆状态多参数评估模型，进而基于Web中枢系统，通过数据管理、数据通信、数据可视化三大模块，对在运电缆的状态进行模式识别、状态评估、生成诊断报告、给出电缆检修建议的一体化检测和评估流程，完成对电缆状态评价与运维指导。此方法将多种人工智能方法集成于高压电缆监测中枢系统中，能够在电缆在线运行状态下实时监测电缆状态。