本发明公开了一种单源多期指标体系模块化构建及实体自动识别处理方法，包括：将电子表格数据规整为标准化格式，分别提取主实体M(M)和附属实体S(M)的题录项以及数值项等信息；依据样表文档等信息，形成标准指标体系结构EIS；提取主实体M(M)、附属实体S(M)、标准指标体系结构EIS、源库表等的应用场景信息；形成颗粒化、标准化的数据。本发明应用于大数据处理技术领域中，提出了将数据中的各种实体按照彼此间的依存关系，划分主实体和附属实体；解决了数据隐性关系的提取、运算、溯源等问题，为进行多源、大规模数据关联计算提供了可行性的解决方案。