本发明公开了一种基于BP神经网络的直流电网故障检测方法、装置及介质，该方法包括步骤：采集发生故障后直流电网系统各线路的实时故障数据，将所述实时故障数据输入至基于BP神经网络的故障检测模型，输出各线路的实时直流电压变化率；将所述各线路的实时直流电压变化率与各线路整定的保护判据进行比较，确定所述直流电网系统的故障位置；其中，所述保护判据是根据各线路区内故障幅值最小的直流电压变化率、各线路区外故障幅值最大的直流电压变化率和预设的线路整定原则而确定的。本发明技术方案提高了直流电网中故障识别的准确度。