发明公开
- 专利标题: 输变电巡检模型网络结构搜索方法、系统及存储介质
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申请号: CN202210434377.2申请日: 2022-04-24
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公开(公告)号: CN114881225A公开(公告)日: 2022-08-09
- 发明人: 郭鹏天 , 王晓辉 , 王勇 , 季知祥 , 李道兴 , 刘坤岐
- 申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国网山东省电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人: 中国电力科学研究院有限公司,国网山东省电力公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 代理机构: 北京中巡通大知识产权代理有限公司
- 代理商 王霞
- 主分类号: G06N3/08
- IPC分类号: G06N3/08 ; G06N3/04
摘要:
一种输变电巡检模型网络结构搜索方法、系统及存储介质,属于深度神经网络结构设计技术领域,搜索方法包括根据输变电巡检任务需求设计多个基础网络模块;从多个基础网络模块中选择若干数量的模块构建超网络;采用剪枝策略对超网络进行训练,从超网络的每一个隐藏层选择出一个最优基础网络模块,将选择出的所有基础网络模块按顺序进行串联,获得输变电巡检模型目标网络结构。本发明基于超网络剪枝策略实现神经网络结构搜索,通过基础网络模块设计、超网络构建、超网络剪枝训练三个步骤实现神经网络结构的自动化搜索,能够便捷高效的自动设计性能优异的神经网络结构,避免过多算力消耗,提高深度学习模型的研发效率,降低研发成本,减少人力消耗。