本发明涉及遥感目标识别技术领域，提供了一种基于全极化SAR图像的海面溢油检测模型构建方法，包括以下步骤：提取全极化SAR图像的各向异性特征，选取溢油像素和非溢油像素的各向异性特征作为训练样本，组成矩阵A并进行归一化处理得到a(t)，由a(t)计算像素权重E，由a(t)和像素权重E计算像素特征P，将像素特征P作为训练集，0和1作为训练集标签，0代表非溢油像素，1代表溢油像素，导入支持向量机模型，对模型进行训练，得到溢油检测模型。本发明充分利用了全极化SAR图像的各向异性特征，并构建像素特征P，提高了全极化SAR图像海面溢油检测的准确率，具有科学合理、易于实现、精度高等优点。