本发明公开了基于原料权重作为模型参数选择条件的烧成曲线预测方法，涉及数据预测技术领域。本发明根据对窑炉生产产生影响的原料物化指标的高低权重作为分组的条件，结合其他参数，分组测试不同参数组合的情况下，得到最优参数推荐用于预测模型当中，训练出更准确的预测窑炉烧成曲线的模型，推荐更有的窑炉烧成参数。加入先验知识及突出先验知识认为的影响窑炉烧成的关键因素在窑炉烧成曲线预测模型中的作用，从而提升预测模型的学习效率，一定程度上提升预测模型的准确性，更有效通过预测模型提高窑炉烧成调整的效率，降低窑炉烧成参数调整的时间成本及试错成本，保障窑炉烧成的产质量稳定。