本发明公开了基于自适应本地差分隐私的群智感知数据流隐私保护方法，涉及群智感知网络技术领域，解决了现有技术无法保证多源群智感知数据流的安全性和可用性的技术问题；本发明包括：步骤1：基于自适应采样机制，自适应动态调整采样频率；步骤2：采用非线性隐私预算分配方法为不同采样点个性化分配隐私预算；步骤3：基于多重哈希的自适应桶划分方法，将高相关性的数据流划分到相同桶内；步骤4：提出自适应本地差分隐私机制，将桶内数据流进行随即应答扰动；基于差分隐私的特性，本发明扰动的满足ϵ‑本地差分隐私，在确保多源群智感知数据流的自适应保护的前提下，实现高数据可用性。