本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种知识本体信息的搜索方法，包括建立分析数据集，并基于分析数据集建立树状检索模型；提取查询请求中的索引号；将索引号输入树状检索模型进行检索，得到受控词；基于分析数据集建立相似度模型；将受控词输入相似度模型，得到多个拓展词；将受控词和多个拓展词整合，得到搜索结果，本发明通过对树状检索模型检索出的受控词进行概念拓展，得到了与受控词相关了拓展词，增加了搜索结果的范围，解决了现有的知识本体信息的搜索方法搜索结果的范围较窄，获取的信息量较少的问题。