本发明公开了一种基于机器学习的降雨量预测方法及预测系统，属于降水预测技术领域，能够解决现有基于支持向量机的降水预测模型输入参数比较单一，从而导致输出的预测结果精准度不高的问题。所述方法包括：S1、获取训练月份的大气环流因子和实测降雨量；S2、根据训练月份的大气环流因子和实测降雨量训练基于机器学习的预测模型，得到降雨量预测模型；S3、获取待测月份的大气环流因子；S4、将待测月份及其对应的大气环流因子输入降雨量预测模型中，得到待测月份的预测降雨量。本发明用于降水预测。