一种计及可控负荷参与电力现货市场的预测方法，通过对电力现货市场数据中的可控负荷劳历史数据进行经验模态分解，将可控负荷劳历史数据分解为高低频信号，并建立LSTM神经网络预测模型，计算分解数据得到预测值，最后通过误差项调整下一时刻的预测值。一种计及可控负荷参与电力现货市场的预测方法，对交易日的发电量有一个较高的预测精度，当交易日出现负荷波动时利用可控负荷改善电网调度的调节压力，预留足够的可控负荷容量应对交易日的发电量预测偏差，从而实现了高精度的可控负荷预测。