发明公开
- 专利标题： 一种粒子群优化的灰色模型预测光伏发电功率的方法
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申请号： CN202210320545.5申请日： 2022-03-29
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公开(公告)号： CN114899814A公开(公告)日： 2022-08-12
- 发明人: 蒋峰 , 肖颍涛 , 庞骆冰 , 范荣琴 , 程鹏 , 严流进 , 张悦 , 苏自峰 , 汤永振 , 李正波 , 李娟 , 罗晓梅 , 夏永琴 , 王子瑜 , 谢尧 , 林嘉承 , 朱瑾润 , 李方宇 , 何益祥 , 吴刚 , 张晨 , 金存风 , 陶伟伟 , 杨惠华 , 黄卫东 , 崔蓉梅 , 张荣宸
- 申请人： 国网安徽省电力有限公司巢湖市供电公司
- 申请人地址： 安徽省合肥市巢湖市长江西路124号
- 专利权人： 国网安徽省电力有限公司巢湖市供电公司
- 当前专利权人： 国网安徽省电力有限公司巢湖市供电公司
- 当前专利权人地址： 安徽省合肥市巢湖市长江西路124号
- 代理机构： 芜湖思诚知识产权代理有限公司
- 代理商 房文亮
- 主分类号： H02J3/00
- IPC分类号： H02J3/00 ; H02J3/38 ; G06Q10/04 ; G06N3/00
摘要：
本发明公开一种粒子群优化的灰色模型预测光伏发电功率的方法，涉及电力系统技术领域，考虑了辐射强度、气温、电池温度的影响，建立了GM(1，N)模型，并用粒子群算法寻找GM(1，N)模型的最优权值，该方法相较于传统的GM(1,1)模型，考虑了气象因素对于光伏功率的影响，采用组合预测的方法提高了预测精度，同时对数据样本量的要求不大，考虑光伏功率具有季节性特点，一个季度的原始数据可以满足本发明的要求，且预测精度较高。
