本发明提供了一种储层参数预测方法及装置，涉及地球物理技术领域，该方法包括：获取神经网络的目标函数和训练数据；训练数据包括输入训练数据和输出训练数据；将输入训练数据输入目标函数，对目标函数的隐含层输出的第一数据进行筛选，得到第二数据；根据第二数据和输出训练数据生成目标函数的隐含层和输出层之间的更新权重；根据更新权重确定更新目标函数，并利用更新目标函数和测试数据生成储层参数预测结果。本发明可以通过更新目标函数提高储层参数预测的运算效率，并且，由于更新目标函数对目标函数中的权重进行优化，进而可以缓解神经网络的过拟合情况，提升储层参数预测结果的准确度。