本发明是一种耦合前馈人工神经网络和进化算法的固体废物协同处置水泥配料控制方法，属于水泥配料与固废处理资源化的领域。为解决水泥性能总体最佳以及最大限度的消纳工业固废，提供以下方法：建立训练组数据；建立训练前馈人工神经网络模型；把训练好的前馈人工神经网络模型以及SE‑DEA算法和Sigmoid稠度评分函数嵌入到NSGA‑II模型之中，进行各项水泥性能均衡最佳对应的生料配料寻优计算；导出水泥性能最佳的原料配比解数据。主要过程中避免了因生产数据稀疏性过大而带来的误差，使配料计算的过程更加科学可靠。本发明以得到水泥性能的3天与28天抗压、抗折强度和水泥稠度值，各参数均衡最佳为主要目的，能更准确的计算固废协同处置或硅酸盐水泥生产的配料计算，用于智能化生产应用。