本发明公开了一种基于图像分析的烟叶烘烤程度检测方法，包括图像预处理、构造烟叶轮廓模型、分离分量和烘烤程度检测。在图像预处理时采用自适应直方图均衡化提高对比度；基于强度和运动特征构造烟叶轮廓模型，并使用恢复力将粒子运动保持在一定范围内，并提供对随机噪声的鲁棒性，减少错误对象检测的数量。采用三项低秩矩阵分解方法进行分离分量，将图像序列分解为三个分量：背景、轮廓和烟叶；对分离的烟叶，进行RGB分量提取，通过对分量检测，判断烟叶的烘烤程度，从而实现烘烤程度检测。本发明避免人工识别存在的主观判断和标准不一的情况，将烟叶烘烤过程变化以数据形式给出，实现了烟叶烘烤自动化检测，有利于提高烟叶烘烤的质量。