发明公开
- 专利标题: 超声图像的质量评估方法、模型训练方法及电子设备
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申请号: CN202210565807.4申请日: 2022-05-23
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公开(公告)号: CN114913159A公开(公告)日: 2022-08-16
- 发明人: 宋钰鑫 , 胡颖 , 赵保亮 , 张朋 , 何玉成 , 靳海洋
- 申请人: 中国科学院深圳先进技术研究院 , 深圳市博为医疗机器人有限公司
- 申请人地址: 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号;
- 专利权人: 中国科学院深圳先进技术研究院,深圳市博为医疗机器人有限公司
- 当前专利权人: 中国科学院深圳先进技术研究院,深圳市博为医疗机器人有限公司
- 当前专利权人地址: 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号;
- 代理机构: 深圳中一联合知识产权代理有限公司
- 代理商 张菁华
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06V10/40 ; G06V10/74 ; G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本申请公开了一种超声图像的质量评估方法、模型训练方法及电子设备,属于图像处理技术领域。该方法包括:获取目标部位的目标超声图像,目标超声图像是通过超声扫描设备的超声探头对目标部位进行探测得到;通过目标图像评估模型对目标超声图像进行质量评估,目标图像评估模型能够评估任意一个超声图像的质量;其中,目标图像评估模型是基于训练样本集合对第一图像评估模型进行迭代训练得到,训练样本集合包括至少一个图像组,每个图像组包括质量不同的多个样本超声图像,每个样本超声图像标注有经医务人员质量评估后的评估信息。本申请实施例中,目标图像评估模型可以学习医务人员对超声图像的质量评估标准,从而提高了质量评估的准确性。