本发明涉及图像识别技术领域，特别涉及一种工业设备表计识别的全天候图像分类方法、装置、电子设备和存储介质，所述图像分类方法包括：将图像采集单元采集到的图像中的所有二维像素点进行灰度化转化，转化为以灰度值形式表示为f(x,y)的基础分布；接着对f(x,y)进行二维图像的频谱变换以获得相应的空间灰度矩阵；再分别计算得到所采集图像的平均灰度随时间变化趋势、图像功率谱变化趋势以及高斯权重矩阵秩变化趋势，并以上述三个方面的趋势变化判定工业表计识别是否处于全天候中的弱光时段，从而转化相应的图像采集策略；通过本发明提供的方法来决定图像采集单元在红外模式与可见光模式之间切换，确保了工业设备表计识别的准确性。