本发明提供一种检测柔性测斜仪监测数据异常值的方法，即：S1、获取柔性测斜仪运行期间监测的时序数据，对其进行归一化处理，设定采样频率进行采样；建立训练样本数据集和测试样本数据集；S2、基于训练样本数据集A，通过计算训练样本数据集A切割后切割点属性值量化指标，搜索切割点C；S3、基于孤立森林算法构建柔性测斜仪监测数据异常检测模型；S4、将测试样本数据集B代入构建的柔性测斜仪监测数据异常检测模型，获取每个待检测时序数据的异常分数；通过设定异常分数阈值判定待检测时序数据中的正常样本数据和异常样本数据，进行标记。本发明可实现对柔性测斜仪监测数据的实时检测、识别异常值，检测效率高，检测精度高。