本申请提出了基于N‑K故障的规划调度协同优化的三层鲁棒优化方法，建立典型的三层鲁棒优化模型，采用规划‑攻击‑防御的思想，对事故前的规划和故障后的调度方案进行协同优化；通过场景削减技术将生成的原始场景进行聚类和削减，减少场景数量避免维数灾难；将削减后的场景放入鲁棒优化问题的第二阶段，通过概率的1‑范数约束和∞范数约束，分别对各个场景进行优化计算，得到最坏场景下故障情况，然后通过传统的列与约束生成算法进行鲁棒优化的求解，最终得到最优规划方案和故障时的调度策略。对新能源、线路、储能进行协同规划，并且同时得到在最坏情况的故障发生后各个设备的最优调度策略，使得总运行成本最低或是切负荷量最小。