本发明公开了一种基于双谱特征表示的半监督博弈模型分类方法和装置，其中，该方法包括：获取发射级的原始接收信号和原始接收信号样本；将原始接收信号输入训练好的半监督博弈模型进行数据信号处理；其中，训练好的半监督模型是基于高阶谱特征表示为原始接收信号样本的频率阶训练得到；基于数据信号处理，利用分类器分类原始接收信号得到分类结果。本发明将高阶谱特征作为信号的频率阶表示，从而实现端到端的半监督分类，在真实数据集和仿真数据集上均表现出较高的评估分数和分类精度。