一种用于量子数字签名协议选择及参数配置的方法
摘要:
本发明涉及一种用于量子数字签名协议选择及参数配置的方法,包括以下步骤:S1、构建机器学习所需的特征数据格式;S2、构建机器学习所需的标签数据格式;S3、获取通用数据集;S4、构建随机森林回归模型并利用通用数据集进行训练和测试,得到达到最佳预测效果的随机森林回归模型;S5、采用训练完成的随机森林回归模型,预测最优的量子数字签名协议以及该协议对应的配置参数。该方法有利于在不提高系统复杂度的前提下提高量子数字签名的效率。
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