本发明属于海杂波样本库构建技术领域，公开了一种基于GAN网络的海杂波样本库构建方法。本发明方法首先利用动态海杂波模拟器输出的不同海情海况下雷达海面回波的大区域精细化动态仿真模拟数据作为初始样本数据集，并构建第一层GAN网络并进行迭代训练，然后基于相同海洋条件下实测海杂波数据对海洋动力过程海杂波数据，再次利用第二层GAN网络进行迭代优化，从而建设高质量的海量海杂波数据样本库。本发明方法实现了通过指定海洋环境参数下海洋动力过程海杂波生成特定海杂波数据的目的，进而有效地解决了目前实测海杂波数据难获取性的问题，为雷达海洋目标探测及海杂波特性研究提供数据支持。