本发明涉及一种信息融合方法、系统及多参量感知装置，所述方法包括如下步骤：获取变压器的各传感器的历史采集数据，构建特征参量历史数据集；获得每个所述特征参量相对于不同故障类型的优先级；根据优先级，对于每种故障类型选取优先级较大的特征参量组成所述故障类型的故障特征参量集；获取当前采样时刻及当前采样时刻之前的预设时间段内变压器的各传感器的采集数据，构建特征参量当前数据集；根据故障特征参量集对特征参量当前数据集进行融合，获得故障融合结果和状态融合结果。本发明通过对多传感器的采集数据进行融合，得到针对不同故障类型的故障融合结果，及实时的状态融合结果，方便对数据进一步的应用和分析。