本发明涉及一种基于BP神经网络的通风率预测及影响因素分析。所述方法包括：对通风率有影响的环境因素进行选取并构造成BP神经网络训练的数据集、根据构造好的数据集进行BP神经网络的训练和搭建、调用搭建好的BP神经网络对某个环境参数下的通风率进行预测、调用搭建好的BP神经网络对每个环境因素对通风率大小产生的影响进行分析。实验测试结果表明本发明的有益效果为：在原有实验数据的基础上可以快速地对各个环境因素下的通风率大小进行预测，并且克服实验中难以准确控制环境条件的值的缺点，能清晰地显示出各环境因素对通风率的影响程度，预测精度高，适用性强，稳定可靠并且提高了效率。