本发明提供了一种电供暖负荷预测方法、系统、设备和介质，包括：获取用户当前时刻前一段时间内的电供暖负荷数据和居民用电影响因素数据；将电供暖负荷数据和居民用电影响因素数据输入预先构建的灰色径向基函数神经网络组合预测模型，得到未来时刻用户的电供暖负荷预测值；其中，灰色径向基函数神经网络组合预测模型采用灰色预测模型和基于居民用电影响因素的负荷径向基函数神经网络对电供暖负荷预测值对电供暖负荷进行预测；本发明中将电供暖负荷数据和居民用电影响因素数据输入灰色径向基函数神经网络组合预测模型进行负荷预测，将现有模型中所忽略的居民用电影响因素再提取出来，并加上原本的灰色预测结果，使预测更加贴近实际。