本发明公开了一种用于神经网络推理的遥感图像自适应分割方法，利用神经网络进行推理，涉及神经网络领域。包括：获取遥感去噪图像后滑窗处理，根据各窗口的灰度共生矩阵计算各窗口的对比度作为窗口中心像素点的对比度；分割出遥感图像的子图像，计算各像素点类值，对类值进行划分得到多个像素点区间，确定聚类的基底区间；确定聚类窗口的尺寸；根据聚类的基底区间和聚类窗口尺寸进行聚类，对子图像进行滑窗得到下一个子图像，重复操作得到所有子图像的聚类区域；对聚类区域进行合并得到分割区域；利用神经网络进行推理获取目标区域。本发明增加系统泛化能力，减少对神经网络的反复训练和对先验知识的依赖，增强系统的应变能力，适合当前场景。