本发明公开了一种对抗样本生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取目标检测模型对原始图像的检测结果，根据原始图像被分类到指定类别中的候选区域，构造分类损失函数；将原始图像中指定类别对应的目标像素点替换为随机噪声，并根据所述原始图像和替换后的图像，构造特征损失函数；基于所述分类损失函数和所述特征损失函数，确定优化目标函数；对所述优化目标函数求解，获得对抗样本。本发明通过构造分类损失函数和特征损失函数，确定优化目标函数，以此获得对抗样本，能够将指定类别目标误分类到非指定类别中，通过构造与背景特征图尽可能接近的对抗样本特征图，从而使得对抗样本的扰动较小，攻击隐蔽性更高。