本发明公开了一种电网输电环境观测图像去噪方法、终端及存储介质，所述方法包括：采集电网输电环境的观测图像，并对观测图像进行预处理；将预处理后的观测图像输入至去噪数学优化模型，并利用交替方向乘子算法对所述去噪数学优化模型进行循环迭代求解，直至满足迭代终止条件，得到去噪后的目标图像；其中，所述去噪数学优化模型是通过将预构建的基于先验驱动的深度卷积神经网络去噪器，嵌入至根据去噪算法搭建的深度卷积神经网络中获取的。本发明有效地利用了输电环境下观测图像的多尺度冗余性，设计了深度卷积神经网络去噪器，并将其嵌入到深度卷积神经网络中，具有更高的准确性和鲁棒性，能在电网输电环境下实现优异的去噪效果。