本发明公开了电力机房内异常行为识别方法、装置、设备及存储介质，用于解决电力机房内异常行为检测准确性低的技术问题。本发明包括：采集电力机房内工作人员的异常动作视频；所述异常动作视频包括多帧视频帧图像；从所述视频帧图像中提取人体骨骼关键点坐标；对所述人体骨骼关键点坐标进行归一化处理，得到归一化关键点坐标；采用所述归一化关键点坐标建立3D姿态关键点；采用所述3D姿态关键点训练得到双输入异常行为分类卷积神经网络；获取待分析视频图像；从所述待分析视频图像中提取运动区域；从所述运动区域中提取骨骼特征；将所述骨骼特征输入所述双输入异常行为分类卷积神经网络，输出异常行为检测结果。