本发明公开了基于流形学习的网络流量预测方法、装置及存储介质，包括获取网络流量数据；对网络流量数据进行预处理，预处理包括降维以及采用流行学习方法去除共轭点并保持各样本点之间的距离不变；将预处理后的数据输入到训练优化后的网络流量预测模型得到预测的网络流量数据，网络流量预测模型包括依次连接的双向LSTM神经网络、CNN神经网络和全连接网络。本发明能够提供更为精确的用电信息采集网络流量预测。本发明能够提供更为精确的用电信息采集网络流量预测。