本发明涉及一种基于联邦学习的5G智能电网入侵检测方法。包括：步骤S1、家用电器通过家域网（HANs）将电力数据和流量信息传输至智能电表；步骤S2、智能电表根据收集到的数据在本地训练一个基于Transformer的入侵检测模型；步骤S3、智能电表接入5G基站以上传训练好的入侵检测模型；步骤S4、各个基站在部署在其附近的边缘服务器处聚合收到的入侵检测模型，得到簇模型；步骤S5、基站将簇模型上传至云端服务器进行全局聚合，得到的全局模型之后，将下发给智能电表以开始新一轮的训练；步骤S6、通过多次执行步骤S2‑S5，各个智能电表将使用最终得到的入侵检测模型直接在本地执行入侵检测。