本发明涉及自动控制技术领域，具体涉及一种基于神经网络的砂石分离机进料槽自适应控制方法及装置，该方法包括：获取砂石物料的粘性程度，根据砂石物料的粘性程度，利用神经网络，确定使砂石物料全部进入砂石分离机时进料槽的最佳坡度信息和注水信息；其中，训练神经网络的训练样本和训练标签的获取为：获取若干堆砂石物料的粘性程度，得到训练样本；基于任意两堆砂石物料的属性相似度对所述若干堆砂石物料进行分组；获取每个组内砂石物料对应的进料槽的最佳坡度信息和注水信息，得到训练标签。本发明可提高砂石分离机进行砂石分离的效率。