Invention Publication
- Patent Title: 一种基于BP神经网络的RFID标签数量估计方法及系统
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Application No.: CN202210620965.5Application Date: 2022-06-02
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Publication No.: CN114997197APublication Date: 2022-09-02
- Inventor: 吴志武 , 黄天富 , 金淼 , 陈习文 , 郭志伟 , 张军 , 张颖 , 王春光 , 卢冰 , 伍翔 , 周志森 , 黄汉斌 , 林彤尧 , 陈子琳 , 王文静
- Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
- Applicant Address: 福建省福州市晋安区沁园支路9号; ;
- Assignee: 国网福建省电力有限公司营销服务中心,中国电力科学研究院有限公司,国网福建省电力有限公司
- Current Assignee: 国网福建省电力有限公司营销服务中心,中国电力科学研究院有限公司,国网福建省电力有限公司
- Current Assignee Address: 福建省福州市晋安区沁园支路9号; ;
- Agency: 福州元创专利商标代理有限公司
- Agent 张灯灿; 蔡学俊
- Main IPC: G06K7/10
- IPC: G06K7/10 ; G06N3/04 ; G06N3/08

Abstract:
本发明涉及一种基于BP神经网络的RFID标签数量估计方法及系统,该方法包括以下步骤:通过RFID阅读器获取RFID空闲时隙数、成功时隙数、碰撞时隙数,并设置帧长N;将RFID阅读器获取的数据输入至已训练好的BP神经网络,通过所述BP神经网络获取估计剩余标签数nestimate;根据估计剩余标签数nestimate,调整RFID阅读器的阅读周期帧长大小。该方法及系统有利于在保证预测精度的同时,减少系统时耗,提高读取效率。
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