本发明提供了一种基于城市大脑的多源数据规划方法及系统，涉及数据处理技术领域，其中，所述方法包括：按照数据应用属性获取城市大脑多源数据集的数据源类别信息，通过对各个类别进行数据更新速率检测获得数据流量化级数，通过对数据源类别信息进行数据价值分析获得数据流价值级数，在数据流量化级数和数据流价值级数满足激活算力转换指令条件时，进行算力转换获得转换结果。解决了现有技术中城市大脑记录数据未得到有效提取，数据使用效率低，导致城市大脑系统算力资源浪费的技术问题。达到了提高城市大脑数据提取有效性和提取效率，减少低价值数据对城市大脑系统算力资源占用，数据处理效率和数据有效性满足目标城市规划建设需求的技术效果。