本发明提供一种基于维诺图及时空图卷积神经网络的产油量预测方法，该基于维诺图及时空图卷积神经网络的产油量预测方法包括：步骤1，获取目标井网数据；步骤2，根据井网的位置信息，建立结构图；步骤3，基于维诺图对邻接矩阵进行处理；步骤4，建立时空图卷积神经网络模型；步骤5，进行网络模型训练及产油量预测。该基于维诺图及时空图卷积神经网络的产油量预测方法不仅可以考虑到相关因素对产油量的影响，而且还可以考虑到数据在时间上的相关性，并且预测精度高，可以作为一种新的方法应用于油田中生产经的产油量预测。