本发明公开了一种基于深度特征提取的光伏故障诊断溯源方法，步骤包括：首先对输入的光伏设备运行数据按照告警阈值进行筛选输出设备故障告警和对应的设备运行数据，然后通过卷积自编码器进行故障特征提取，形成故障特征张量；然后将故障特征张量输入经过基于卷积神经网络的卷积自编码器，输出故障诊断结果；最后基于故障诊断结果、设备拓扑数据进行故障定位与溯源，输出故障综述。该方法具有很强的抗干扰性和鲁棒性，对光伏设备运行数据质量要求较低；通过卷积自编码器，实现了故障特征的自动提取，降低了人工特征提取的决策风险，表现出优秀的诊断性能。