本发明涉及危化品监测的技术领域，揭露了一种危化品智能存储柜实时监测方法与装置，包括：获取存储柜内易挥发性危化品图像序列，并对采集的存储柜内易挥发性危化品图像进行形态学处理；构建易挥发性危化品泄露特征提取模型，对易挥发性危化品图像序列进行泄露特征提取；构建危化品迟滞挥发预测模型，并对所构建的危化品迟滞挥发预测模型进行训练优化；将所获取的易挥发性危化品泄露特征时序数据输入到训练优化后的危化品迟滞挥发预测模型中，模型输出预测得到的危化品泄漏量，若预测结果超过指定阈值则进行预警。本发明所述方法基于分量向量对泄露特征时序数据进行重构，弱化噪声对模型预测结果的干扰，提高模型预测结果的准确性。